L'Institut Weizmann crée un modèle d'IA qui reconstitue les images vues à partir de l'IRMf
À l'Institut Weizmann, en Israël, on a mis au point un modèle d'IA qui reconstitue, à partir d'un cliché de l'activité cérébrale, l'image que la personne regardait pendant le scan.
Les chercheurs ont utilisé les données de l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle, ou IRMf. Cette méthode suit l'afflux de sang oxygéné vers les différentes zones du cerveau et montre ainsi lesquelles sont actives. Les modèles précédents ne devinaient que le contenu de l'image, tandis que le nouveau en reproduit aussi la composition. Il se trompe encore, naturellement : un gâteau est devenu trois sandwichs, et un chien, une chèvre.
L'aide aux personnes entièrement paralysées n'est qu'une application parmi d'autres. Le modèle est avant tout destiné aux neurobiologistes : l'équipe a déjà repéré des zones du cerveau qui réagissent de la même façon chez tous les sujets, par exemple à la nourriture ou au sport. Les chercheurs comptent ensuite reconstituer les images imaginées et les rêves. Cela permettrait de comprendre à quoi ressemblent les flashbacks dans le trouble de stress post-traumatique, c'est-à-dire ces souvenirs involontaires et obsédants du traumatisme.
D'autres scientifiques mettent en garde contre les risques. Des méthodes analogues sont déjà transposées à l'EEG, l'électroencéphalographie, qui enregistre l'activité électrique du cerveau par des électrodes, voire par des écouteurs. Marcello Ienca, de l'Université technique de Munich, estime que des entreprises pourraient extraire des informations du cerveau d'un utilisateur sans son consentement, et que les tribunaux pourraient admettre comme preuves des images mentales reconstituées
